จัดทำแบบจำลองการพยากรณ์ที่เหมาะสมในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าสับปะรด โรงงาน เพื่อจะได้ข้อมูลในการวางแผนการผลิตให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาด โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา รายเดือนตั้งแต่ปี 2548 ถึงปี 2562ของปริมาณส่งออกสับปะรดกระป๋องและน้ำสับปะรดของไทย เป็นตัวแทน ความต้องการสินค้าสับปะรดโรงงาน และเปรียบเทียบแบบจำลองทางสถิติเพื่อพยากรณ์อนาคตจากค่าสถติ ย้อนหลัง (Statistical Model)3 วิธีได้แก่ 1) วิธีExponential smoothing (Holt-Winters) ที่ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก จากค่าสังเกตในอดีต 2) วิธีAutoregressive integrated moving average (ARIMA) ที่มีอิทธิพลจากฤดูกาลเป็น องค์ประกอบ Seasonal ARIMA (SARIMA) และ3) วิธีVector autoregressive (VAR) ที่พิจารณาตัวแปรภายในอื่น ร่วมด้วย จากนั้นเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดเพื่อทำการพยากรณ์ปริมาณส่งออกสับปะรดกระป๋องและ น้ำสับปะรดของไทยในปี 2563 และปี2564