ศึกษาแบบจำลองที่เหมาะสมที่ใช้ในการพยากรณ์ผลผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ รายไตรมาส ของไทย โดยการเปรียบเทียบแบบจำลองการพยากรณ์ 3 วิธีได้แก่ การพยากรณ์ตามแนวคิดของบอกซ์ และเจนกินส์ (Box-Jenkins) ด้วยวิธี SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)sและการพยากรณ์ด้วยวิธีการปรับเรียบ เอกซ์โพเนนเชียลฤดูกาลตามแนวคิดของโฮลท์และวินเทอร์ (Holt-Winters) ด้วยตัวแบบพยากรณ์เชิงผลบวก (Additive) และตัวแบบพยากรณ์เชิงพหุคูณ (Multiplicative)และเปรียบเทียบความถูกต้องของค่าพยากรณ์ กับค่าจริง โดยใช้ค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Root Mean Square Error: RMSE) และ ค่าเฉลี่ยของร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percent Error: MAPE) โดยใช้ข้อมูลปริมาณ ผลผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์รายไตรมาส ระหว่างไตรมาสที่ 1 ปี 2540 ถึงไตรมาสที่ 4 ปี2560 เพื่อศึกษาเทคนิค การวิเคราะห์การพยากรณ์ด้วยอนุกรมเวลา และใช้ข้อมูลปริมาณผลผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ไตรมาสที่ 1 - 4 ปี 2561 เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องของค่าพยากรณ์กับค่าจริง