ศึกษาและสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว (Long Short Term Memory : LSTM) ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษา คือ ข้อมูลปริมาณผลผลิตสับปะรดรายเดือนตั้งแต่เดือน มกราคม 2555 – ธันวาคม 2564 จำนวน 120 ค่า แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ส่วน แบบ Split Test มีสัดส่วน ในการแบ่งข้อมูล 70 : 30 คือ ชุดที่ 1 ชุดข้อมูลฝึกสอน (Training Dataset) จ านวน 84 ค่า และชุดที่ 2 ชุดข้อมูลทดสอบ (Testing Dataset) จำนวน 36 ค่า จากนั้นฝึกสอนแบบจำลองจากการปรับค่าตัวแปร Hyperparamerter ที่เหมาะสม